【AI競馬】素人でもプロの買い方をするためにAI予想師を作ってみた。

競馬で勝つには、勝てそうで”オッズも美味しい”馬券を買えばいい——プロはそうやって稼いでいる、と聞いたことがあります。

なるほど、と思いました。理屈は分かります。でも問題があります。自分には「この馬が強いかどうか」が分かりません。競馬新聞を眺めても、どれが実力馬でどれが過大評価されているのか、素人目には判断できません。

だったら、AIに計算させればいいんじゃないか。そう考えました。

過去のレースデータを大量に食わせて、各馬の本当の強さを数値化する。それができれば「この馬は強いのにオッズが高い」という馬券を自分で見つけられるはずです——そう考えて、作り始めました。

よく当たるAIは作れました。本命（AIがイチ推しした馬）が3着以内に入る確率は49.7%。2回に1回近くは馬券圏内に来ます。これが過去1年分（3,330レース）で確かめた正直な数字です。

この記事では、どんな仕組みで動いているか、どうやって使うかを書いていきます。

なぜAIで競馬を予想しようとしたのか

改めて動機を整理しておきます。

自分でデータを集めて分析すれば、少なくとも「なぜ当たったか・なぜ外れたか」が分かります。その納得感と、”馬の強さを数値化して見極める”というアイデアが重なって、作ることにしました。

最初の方針はシンプルでした。

• JRAの過去レース結果を大量に集める
• 馬ごとの「勝率（1着）・連対率（2着以内）・複勝率（3着以内率）」を計算する
• それをもとに各馬をランク付けして予想する

Type-A（AI予想師）が完成した

1年・3,330レースの検証を経て、Type-A（1号機）と呼ぶシステムが完成しました。

Type-A（1号機）確定スペック

• 最強モデル：機械学習（LightGBM）
• 使用データ：血統データを含む9種類の指数
• オッズ・人気・当日確定情報は一切使用しない
• 後出し調整なし：レース前に確定したデータだけで算出
• 検証規模：1年・3,330レース（訓練データ：2025年後半、検証データ：2026年前半）

「後出しなし」は特に強調しておきたいところです。当日のオッズや人気を見てから数字を調整するような「バックミラー予想」は一切やっていません。それでは意味がないからです。

Type-Aは「儲かる情報」ではなく「透明性のある参考情報」です。AIがどう判断したかを知りたい人、外れたときにも理由が分かるほうが納得できる人向けのコンテンツとして運用しています。

noteで参考資料を公開——自分で組み立てる楽しさ

Type-Aの予想結果（各馬の勝率・連対率・複勝率のランキング表）は、noteで参考資料として掲載しています。

仕組みはシンプルです。

1. AIが出走全馬の「勝率・連対率・複勝率」を%で算出し、ランク付けする
2. その表をnoteで公開する
3. 読んだ人がその数字を参考にしながら、自分で馬券を組み立てる

「予想を丸ごと買う」のではなく、「データを見て自分で考える」スタイルです。

AIが出した”本当の勝率”を実際のオッズと自分で見比べれば、「強いのにオッズが高い馬」を自分で探す材料になります。素人がプロの買い方に近づくための道具として作ってみた、というのがこのnoteを始めた理由です。勝てることを保証するものではありませんが、自分で判断するための根拠を持てるようになります。

noteのリンクはこちらです。

＼ 全頭の勝率を公開 ／

まとめ

• AIで競馬予想システムを1年分のデータ（3,330レース）で作り上げた
• 本命の複勝率は49.7%（約2回に1回が3着内）
• 自信Aレースに絞ると複勝率55.5%まで上がる
• AIが出す各馬の勝率・連対率・複勝率をnoteで参考資料として公開中——自分で馬券を組み立てる素材として使える

免責事項

競馬は公営ギャンブルです。馬券の購入は自己責任でお願いします。このブログおよびnoteは、AI開発の記録と娯楽目的のコンテンツです。長期的には回収率が100%を下回る設計になっています。余剰資金・娯楽費の範囲内でお楽しみください。このブログの情報をもとにした馬券購入により生じた損失について、筆者は一切の責任を負いません。

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