【AI競馬・実戦編】AIに馬券を買わせた紙上シミュレーション|週次レポート 第1週(6/12〜)

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前回の記事(素人でもプロの買い方をするためにAI予想師を作ってみた)で、過去1年・3,330レースを検証したAI予想師(Type-A)を作った話を書きました。今回はその続きです。「予想がよく当たること」と「馬券で勝てること」は別の話なので、実際にそのAIに馬券を買わせたらどうなるかを検証します。

ただし実際には1円も賭けていません。発走直前の実際のオッズで「AIならこう買う」という買い目と金額を記録し、結果が出たら収支を計算する——いわゆる紙上シミュレーションです。地方競馬(NAR)は毎日、中央競馬(JRA)は土日、開催されている全レースを対象に回しています。

この記事は、その結果を毎日下に追記していく週次レポートです。まずAIに課したルール(公開できる範囲)を説明し、続けて日々の結果を淡々と記録していきます。

目次

AIに課した3つのルール

馬の強さを計算する中身のロジックは公開しません。ただし買い方のルールは隠す意味がないので、はっきり説明します。

ルール1. 1レースの上限は3,000円

どれだけ「美味しい」と判断しても、1レースに使えるのは最大3,000円まで。外したあとに賭け金を膨らませて取り返そうとする——競馬で一番よくある事故を、上限の固定で機械的に防ぎます。

ルール2. 期待値が基準に届かないレースは見送り

全レースを買うわけではありません。「長い目で見て割に合うか」を計算し、基準に届かないレースは買わずに見送ります。下の結果のとおり、AIは半分近いレースを見送っています。買わない判断を最初から組み込んでいます。

ルール3. 安全装置つきの「ガード版」で買う

このレポートの数字はすべて「ガード版」です。AIは時々、オッズが大きく見落とした大穴だと判断して極端な買い目に張ろうとしますが、その多くは誤りです。そうした暴走した買い目を自動で弾く安全装置を通したあとの買い目だけで集計しています。

※馬の強さの計算式・期待値の具体的な基準値・狙う歪みの中身は非公開です。公開するのは「ルール」と「結果」だけです。

買い目の考え方

AIが出した「本当の強さ(勝率)」と、発走直前の「実際のオッズ」を見比べ、実力のわりにオッズが甘い買い目を探します。それが基準を超えたときだけ、3,000円の範囲で買い、届かなければ見送ります。前回の記事で書いた「強いのにオッズが高い馬を探す」を、AIが自動でやっている版です。

第1週の結果(毎日追記)

「投資」=その日に賭けた合計(紙上)、「回収」=払い戻し合計、「回収率」=回収÷投資。100%を超えればプラスです。

6/12(金)地方競馬|園田・大井・笠松

  • 対象35レース → 買い23・見送り12
  • 11的中/投資58,400円・回収127,570円
  • 収支 +69,170円(回収率218.4%)
  • 最高配当:大井10R 三連単 5→13→3

6/13(土)地方競馬|佐賀・高知

  • 対象22レース → 買い11・見送り11
  • 的中0/投資27,500円・回収0円
  • 収支 -27,500円(回収率0%)

6/13(土)中央競馬|函館・東京・阪神

  • 対象36レース → 買い19・見送り17
  • 7的中/投資42,800円・回収42,490円
  • 収支 -310円(回収率99.3%)
  • 最高配当:函館4R ワイド6-8(函館はワイドが好調)

6/14(日)

開催終了後に追記します。

週間総合成績(6/12〜6/13時点)

開催日投資回収収支(回収率)
6/12(金) NAR58,400円127,570円+69,170円(218%)
6/13(土) NAR27,500円0円-27,500円(0%)
6/13(土) JRA42,800円42,490円-310円(99%)
週合計128,700円170,060円+41,360円(132%)

第1週はプラスで推移していますが、これは6/12・大井10Rの三連単一撃による部分が大きく、3日間では運の影響が大きすぎます。当たった日も全滅した日も含め、毎週このまま記録を積み上げます。

免責事項

競馬は公営ギャンブルです。馬券の購入は20歳以上・自己責任でお願いします。本記事は実際には馬券を購入していない紙上シミュレーションの記録であり、AI開発の過程と娯楽を目的としたコンテンツです。的中や利益を保証するものではなく、長期的には回収率が100%を下回る設計です。余剰資金・娯楽費の範囲内でお楽しみください。本記事の情報をもとにした馬券購入により生じた損失について、筆者は一切の責任を負いません。

AIの予想(全頭ランキング)はnoteで公開中

このシミュレーションの土台になっている「各馬の勝率・連対率・複勝率ランキング」は、noteで参考資料として公開しています。数字を見ながら、自分で馬券を組み立てる材料にどうぞ。

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